Использование технологий искусственного интеллекта в российских медиа и журналистике

Завершив работу, вы диктуете текст, а программа проверяет орфографию и форматирует статью» [4]. Здесь будет резонным замечание, что арифмометр — это еще далеко не ЭВМ, не персональный компьютер и уж тем более не искусственный интеллект. Однако, упомянутые выше изобретения важны для рассмотрения темы в историческом движении. Рассмотреть искусственный интеллект и вычислительные машины в историческом разрезе, определить, как с течением времени менялся взгляд на создание умных машин, найти подходящее в рамках данной работы определение ИИ. ИИ улучшает и облегчает персонализацию контента, предоставляя каждому читателю уникальный новостной поток. Статья посвящается теме внедрения в современную журналистику технологий с применением искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность темы заключается в том, что как средства массовой информации, так и пресс-службы в частности, показывают свою прямую зависимость от уровня технического развития человеческого общества. Это означает, что любая значимая новая технология, может изменить всю существующую систему. Цель проводимого исследования изучить вопрос внедрения в современную журналистику технологий с применением искусственного интеллекта. В исследовании приводится информация о принципах действия, алгоритмах, целях и возможностях умных машин. Авторы приходят к выводу, что все проекты по внедрению искусственного интеллекта в настоящее время не представляют прямой угрозы для профессии журналиста. При этом Хомский оценил горизонт наступления этого события как весьма отдаленную перспективу, на фоне которой громкие заголовки и солидные венчурные инвестиции выглядят как непомерно преувеличенные. По его мнению, если такие механистические системы самообучения, как ChatGPT, продолжат доминирование на рынке интеллектуальных инноваций, то «озарение понимания» так никогда и не наступит. Как бы ни были полезны подобные системы в решении специальных задач узких предметных областей, принцип их действия принципиально отличен от человеческого употребления языка и мышления. Тем не менее, большинство респондентов признают важность ИИ и его потенциальные возможности, однако открыто транслируют опасения по поводу замены человека новыми компьютерно-сетевыми технологиями и говорят о необходимости контроля их использования.

Технологизация медийных процессов, несомненно, должна сопровождаться внимательным отношением к безопасности. Подбор темы, имеющий прямую корреляцию с интересами потенциальной аудитории, – первый такой аспект. В редакциях применяются специальные алгоритмы, помогающие журналистам проанализировать необходимые аудиторные показатели и на их основе выделить вероятные предпочтения пользователей в выборе приоритетных тем.

Слишком далеко зашли? Как ИИ-инструменты изменили мир медиа

В этом инновационном процессе практически все эксперты выделяют особый блок – этику использования технологий ИИ в медиа, журналистике и коммуникациях, особенно в сфере злоупотреблений технологией и манипуляций контентом. Исследование, результаты которого описаны в данной статье, проведено в 2021–2022 гг. В экспертных интервью – одном групповом и 10 индивидуальных – участвовали представители трех групп российских экспертов. На основе анализа экспертных дискурсов – академического, инженерного и медиаиндустриального – сделаны выводы о потенциале инновации искусственного интеллекта в российских медиа и журналистике. Представителей творческих профессии, таких, например, как журналистика, музыка, реклама и связи с общественностью? http://autoexotic.lv/user/Organic-Traffic/ Исследователь цифровых технологий в медиа и журналистике Джон Павлик из университета Ратгерс (США) в январе 2023 г. Фактически это эссе является экспериментальным продуктом равноправного диалога двух субъектов коммуникации – человека и системы ИИ, которая создана на основе группы современных технологий обработки естественного языка (NLP). Ответы на эти и другие вопросы, заданные профессором, были похожи на имитацию теста Тьюринга. Они были опубликованы в одном из ведущих научных журналов с целью демонстрации потенциальной способности ИИ производить речевой контент, сопоставимый по качеству с авторскими текстами человека. Таким образом, уже в ближайшем будущем применение искусственного интеллекта качественно преобразит практически все сферы нашей жизни. Искусственный интеллект и редакционные процессы в медиа В современном медиа https://cs.stanford.edu/groups/ai/ искусственный интеллект все чаще внедряется в редакционные процессы. Он помогает автоматизировать рутинные задачи, улучшить аналитику и оптимизировать взаимодействие между журналистами и читателями. Это способствует повышению эффективности работы редакции и качества ее продукта. Бот предоставляет источники информации и даты публикаций, чтобы пользователи могли оценить актуальность данных. http://autocela.lv/user/AEO-Authority/ FátimaGPT демонстрирует, как новостные организации могут эффективно применять технологии ИИ для улучшения своей работы. Он является частью более широкой тенденции использования ИИ в бразильских СМИ. Например, Agência Pública применяет технологию чтения текста для озвучивания статей, а Núcleo разработал инструмент Legislatech для мониторинга правительственных документов. С одной стороны, он может взять на себя рутинные задачи, вроде написания коротких заметок о погоде или результатах спортивных состязаний. С другой — ИИ помогает анализировать большие объемы информации и находить интересные темы и закономерности.

Квантовое машинное обучение: сияющая звезда будущего

Последний вопрос исследования касался необходимости контроля использования ИИ для обеспечения его безопасности и эффективности. Преимуществах ограничения доступа к ИИ или неопределенность в отношении необходимости таких мер. Следующий вопрос исследования касался необходимости ограничения доступа к ИИ и регулирования его использования. http://pandora.nla.gov.au/external.html?link=https://thenextweb.com/artificial-intelligence От квантовых алгоритмов до многообещающего будущего — узнайте, как QML совершает революцию в вычислениях. Изучите основные преимущества аналитических решений на основе ИИ и то, как они преобразуют данные в полезную информацию, повышая эффективность, точность и экономию средств в различных отраслях. Узнайте о трансформационном пути Кэти Вуд в мире финансов, ее инвестиционной философии и ее смелых ставках на прорывные технологии.

Развитие журналистики с искусственным интеллектом... Исчезнут ли журналисты?

Он содержал 1,5 миллиарда параметров и мог генерировать впечатляющие языковые образцы, которые было трудно отличить от текста, написанного человеком. Однако публикация этой книги вызвала споры из-за опасений, что она может быть использована для распространения фейковых новостей и других форм дезинформации. Согласно исследованию Nieman Lab, персонализированные рекомендации по контенту могут повысить вовлеченность читателей до 20%. Кроме того, в отчете о цифровых новостях за 2022 год, подготовленном Институтом Рейтер, говорится, что 55% потребителей предпочитают новости, соответствующие их личным интересам. Несколько медиакомпаний успешно внедрили искусственный интеллект в свою деятельность, продемонстрировав его потенциал для преобразования журналистики. Итак, можно сделать вывод о том, что в ближайшем будущем нам стоит ждать синергии, а не вытеснения. Наиболее очевидный в таком случае расклад подразумевает рекомендательную функцию ИИ в редакции, т.е. Это кстати хорошо соотносится с прогнозом «Ассошиэйтед Пресс», изложенным выше. Если задуматься, то теперь любой журналист получит действенный и почти ничем неограниченный набор инструментов, от чего качество работы только возрастет. Машина не требует выходных, социального пакета, ее работа прогнозируема и стабильна, машина даже не требует зарплаты.